數據中心雜談—數據的分類
2012-12-11
摘要：
數據已經成為企業和政府部門的重要資產，無論是企業還是政府部門的數據中心，都存儲著非常重要的數據。要充分發揮和挖掘這些數據的潛在價值，就必須有良好的數據管理，而數據的分類是進行數據管理的基礎，如果做不好數據的分類管理，就有可能會導致數據源頭不唯一（重復采集），在統計時數出多頭等諸多問題。本文從最終用戶和數據管理員兩個層次對數據分類進行闡述，同時也闡明了這兩個分類層次之間的關系，并給出了數據分類的解決方案。
背景:
中國的企業和政府部門的信息化，是伴隨著中國的改革開放逐步發展起來的。相對來說，企業的信息化起步較早，總體水平高于政府部門的信息化。但是，無論是企業還是政府部門的信息化，都已經到了一個關鍵的階段，即由多個單項應用系統向集成化的綜合應用系統轉化的階段。多個單項應用系統的特征就是各個應用系統是獨立的，數據自采自用，數據標準五花八門，沒有統一的數據標準體系，各應用系統之間無法實現自動化的數據共享和數據交換，通俗的講就是"信息孤島"。這樣的應用系統能滿足各部門的業務運行，但是對企業或政府部門的整體運行支持較差，無法進一步發揮信息資源的深層價值，制約了企業競爭力及政府部門服務管理能力的提升。而集成化的綜合應用系統的特征是在統一的數據平臺之上，遵循統一的數據標準體系架構起來的各項應用系統，自然而然就消除了"信息孤島"，使信息資源處于全局的管控之下，從而為企業和政府部門提供更加強有力的IT支撐。
那么如何從分散的應用系統提升到集成化的綜合應用系統呢？數據中心就是一個很好的載體，企業和政府部門通過建設數據中心，可以逐步將分散的應用系統納入到數據中心之內，為企業或政府部門的所有業務提供統一的、完整的信息化支持。
顧名思義，數據中心的核心就是"數據"，而且應該是完整的、標準統一的數據。由于數據中心所存儲的數據涵蓋所有職能域，因此必須做好對數據的分類，才能實現對數據的有效管理，否則就會導致數據中心雖然存儲了很多數據，但是無從下手，甚至數據之間還會有沖突，無端的浪費了企業和政府部門的資源。
數據分類的誤區：
目前對于數據分類，有一個普遍存在的誤區：按子系統（或業務板塊）來對數據進行分類管理。很多企業的信息主管經常會這樣說：我們現在已經建成了幾個數據庫，包括財務數據庫、人力資源數據庫、生產數據庫、設備數據庫、質量數據庫等等。這就是典型的以子系統（或業務板塊）來對數據進行分類的例子，而這種分類的成因就是這些系統都是分散設計、獨立開發的，能達到支持單個部門或單個業務板塊的運行即可，無法兼顧到全局。
這種數據分類雖然是比較粗粒度的，但是分類本身并沒有錯，可是如果軟件開發人員按這種分類去建立物理的數據庫，就無法滿足數據中心建設的要求了。就以上所舉的生產企業例子而言，各子系統（應用數據庫）之間必然會有很多數據的關聯關系，比如生產管理系統在編制生產計劃時，必然會引用人力資源系統里邊的人員定額數據，質量管理系統必然會引用生產數據庫里邊的產品基礎數據，而財務系統要計算成本，也會引用產品產量、人員和設備定額、人員工時、設備工時、廢品數量等數據。可以看到，這些子系統之間的數據引用關系十分復雜，如果采取一刀切的方法，按子系統（或業務板塊）對數據進行分類管理，就會導致數據重復采集、數出多頭等問題，同時也違背了"不重復，不遺漏"的數據分類原則。
正確的數據分類解決方案：
能滿足數據中心建設的數據分類，應該包括兩個層次：使用層次（最終用戶）和管理層次（數據管理員）。這兩個層次對數據分類的訴求是不同的，最終用戶要求數據的分類是靈活的，最好能根據需要由使用者來定義，例如既能按專業分類（財務、人力資源、生產、設備等），也能按數據采集加工的性質進行分類（基礎數據、過程數據、統計數據等）；而數據管理員則希望數據分類越穩定越好，沒有一個數據管理員會喜歡每天都去修改數據結構。（說明：數據管理員是DA，而不是DBA，DA的層次比DBA更高些，主要負責整個企業或政府部門的信息資源的規劃、控制和管理，詳見高復先教授著《信息資源規劃》第50頁-51頁）
基于以上分析，管理層次的數據組織，不能照抄使用層次的分類，而應該站在數據中心管理者的角度，以建立高檔次的數據環境為出發點，打破企業或政府各專業（或部門）的界限，建立主題數據庫和基本表。管理層次的數據分類是按主題進行劃分的，主題數據庫獨立于應用系統，在數據中心內支持數據的共建共享。使用層次的分類，則可以在穩定的主題數據庫基礎上，進行自定義的數據分類，如下圖所示：
圖1 水利數據中心數據分類層次關系
上圖以水利數據中心建設為例，左邊穩定的主題數據庫可以支持右邊多個子系統的自定義數據分類。這樣的分類模式，既保證了后臺數據結構的穩定性，又能支持最終用戶對數據分類的個性化需求。
總結：
在"十二五"及"十三五"期間，數據中心的建設將成為企業和政府部門信息化的重要內容，能否建成統一的數據平臺，以及基于統一數據平臺的綜合應用系統，將成為企業和政府部門信息化發展水平的重要衡量標志。在數據中心模式下的數據分類，已經不是過去單一式的分類，既要保證數據源頭唯一、標準唯一，還要滿足用戶對數據分類的靈活需要。按照信息工程方法論（IEM），建立覆蓋企業和政府部門所有職能域的主題數據庫，同時在穩定的數據結構之上，實現對數據分類的靈活配置，就能夠充分滿足管理層次和使用層次對數據分類的需求，從而進一步發揮數據的潛在價值。
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