數據中心雜談—淺析指標
2013-02-14
? 摘要：
無論是企業還是政府部門，對"指標"這兩個字想必都不會陌生。在數據中心時代，各單位的決策層，也就是大領導，將會從繁雜的報表中解脫出來，只需要了解精心設計的若干指標，就可以對本單位的業務運行了如指掌。筆者在最近幾年的項目中，也常常被客戶問起指標相關的問題，不得不一遍又一遍地進行解釋。春節這幾天，偷得浮生半日閑，將相關內容寫下來，下次有人問起就可以告訴他：看我的博客就可以了。注：本文中之指標，系指統計學中的指標。
概念：
在"十二五"期間，我國信息化建設的核心就是數據中心的建設。指標體系的建設，是數據中心建設的重要內容之一。眾所周知，從手工時代到現在，大多數企業和政府部門的決策層和管理層，都以報表作為了解本單位運行狀況的重要手段。到了數據中心時代，這些報表體系必將會被指標體系所取代。通過完整而靈活的指標體系，決策層和管理層不僅能及時了解本單位當前狀況，而且可以通過精確的數據模型以及完整的歷史數據，對本單位的未來發展作出一定程度的預測。
指標一詞，在統計學中，是這樣定義的：指標是說明總體數量特征的概念，必須用數量表示。例如，企業員工總數、廢品率、銷售額、平均工資、平均年齡等都是指標。
在數據中心時代的指標，具有以下幾個要素：
1、指標代碼：在一個指標體系中，必須為每一個指標賦予唯一的代碼，作為指標的"身份證"。指標代碼的編碼方法，建議采用線分類法，采用"大類+中類+小類+順序號"的編碼規則，根據本單位實際情況進行剪裁。例如，指標"利潤總額"的代碼為"03010101"。
2、指標名稱：說明所反映現象數量特征的性質和內容。指標名稱中一般不應包含具體的時間和空間描述，例如，"一月份銷售總額"應當抽象為"銷售總額"。另外，指標名稱原則上不應包含計量單位。
3、指標定義：對指標的含義作出無歧義的、專業化的解釋，要保證在本單位或本領域內部對指標定義理解的一致性。
4、指標的計算方法：明確給出指標的計算方法，即該指標由哪些數據元素或其它指標計算得出，需要給出計算公式。如果涉及到比較復雜的數學模型，也需要進行相關說明。
5、指標的維度："維度"本來是數據倉庫的詞匯，此處意指可以從哪些角度對指標進行統計或分析。例如"廢品率"這個指標，它的維度可以包括：產品、月份、分廠、車間等。在某些資料中，以"統計口徑"一詞替代維度。
6、計量單位：計量單位是指標必不可少的要素，一個指標可以有一個或多個計量單位，但在一個固定的場景下，只能使用其中的一個。
7、數量：數量是指標最核心的要素，一定要和計量單位配對使用。例如，人均收入1000元人民幣和1000美元是有很大差距的。
以上七個要素是筆者總結出來的指標基本要素，在構建指標體系時可作為參考。
指標的英文是什么：
比較不幸的是，"指標"這個中文詞，對應的英文不止一個。最接近本文所指的就有兩個：Indicator和Index。
使用Indicator的包括：KPI(Key Performance Indicator,關鍵績效指標)、風險指標（Risk Indicator）等。
使用Index的包括：質量指標（Quality Index）、效用指標（Utility Index）等。
從本意上看，Indicator是指示器，而Index是指數，由于約定俗成的原因，雖然使用同一個中文詞，但兩者無法互相代替，因此也只能在具體使用時進行區分了。
指標體系的建立和管理：
根據系統工程理論和實踐，單個的孤立指標對了解一個企業或政府部門的整體運行狀況是不夠的，一定要建立一個完整的指標體系。但客觀地講，一個企業或政府部門指標體系的建立，并不是一件輕而易舉的事，需要業務部門、管理部門及領導層的共同努力，從梳理業務入手，收集各職能域的用戶視圖，分析用戶視圖的數據項組成，從而才能提煉出適合本單位的指標體系。
指標體系的管理，可以通過指標管理系統實現。指標管理系統的功能包括：
（1） 指標的定義和注冊、審核、審批、發布、修訂、廢止等管理功能，指標集管理功能。
（2） 指標的自動提取、計算、審核等采集入庫功能。
（3） 指標的查詢、統計、分析、挖掘等使用和展現功能。
總結：
指標體系的建設是數據中心建設的重要內容，從基于報表的管理，提升到基于指標的管理，需要一個漸進的過程，需要在不斷完善數據標準體系的基礎上進行，需要統一數據環境的支撐。有了指標體系，決策層就可以擺脫種類繁雜、數量多多的報表，撥開層層迷霧，看到本單位運行狀況的真相了。
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